Современное образование стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта, и ключевой вопрос уже не в том, стоит ли внедрять ИИ в вузы, а в том, как сделать это грамотно. О перспективах развития чат-ботов, персонализированном обучении и задачах, в которых ИИ уже превосходит человека, рассказала в преддверии форума «ИИ в высшем образовании» директор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ Ульяна Раведовская.
– Продвинутый пользователь четко понимает задачу, которую он хочет решить с помощью ИИ, какой именно результат важно получить. Чем больше в этом конкретики, тем больше шансов на продуктивное применение ИИ, тем меньше сбоев. Понимание задачи избавляет от использования ради использования.
Понять конкретную задачу непросто. Когда мы создаем наши образовательные решения с использованием ИИ, мы сталкиваемся с большой неопределенностью в задачах. Для упрощения работы мы анализируем конкретные ситуации, в которых разные акторы в образовательном процессе будут использовать ИИ. Это помогает разобраться с задачей и образом действий.
– Инженеры в нашем университете и компаниях-партнерах говорят, что сегодняшнее состояние не является пиком развития, и с удовольствием берут в работу запросы от университета на развитие технологий. В частности, ИИ воспринимается нами как ресурс для создания по-настоящему персонализированного обучения, требующего учета большого количества сложно связанных факторов. Преподавателю это не под силу.
– Такая особенность, конечно, мешает в образовательном процессе. Но она поддается коррекции. Наши ИИ-персоны (кастомизированные чат-боты) умеют корректно и надежно работать с научными источниками.
– В задачах, связанных с оценкой и обратной связью, ИИ в основном выигрывает: дает качественную, критериальную, подробную обратную связь в заданном тоне, причем столько раз, сколько нужно студенту для продвижения. Надеюсь, что через 5-10 лет в функциях ИИ будет точное выстраивание индивидуальной траектории развития с учетом множества факторов, влияющих на результат конкретного студента.
Сложную дискуссию со студентом ИИ тоже может создать, но пока проигрывает преподавателю в том, как его воспринимает учащийся.
С задачами, связанными с управлением мотивацией студентов, поддержанием личного контакта и созданием представления об устройстве предметной области в целом пока лучше справляется живой преподаватель.
– Все большую ценность приобретают навыки, которые называют навыками 21 века. Это мышление, коммуникация, способность учиться и переучиваться, способность управлять собой, способность занимать авторскую позицию.
– Наш университет совершенно официально разрешил использование ИИ при подготовке выпускных работ. Но при этом студент должен фиксировать, для чего именно и как был использован искусственный интеллект.
Разграничение интеллектуального партнерства и плагиата — это интересный вопрос! Партнеры по определению вносят равновесные вклады в результат, при этом уважают позицию, размышления второй стороны, формируют собственный взгляд. В отсутствии собственной обоснованной позиции как раз есть признак плагиата.
Форум «ИИ в высшем образовании. Новые образовательные модели российских университетов» организованный Тюменским государственным университетом совместно с Центром трансформации образования Сколково и Московским физико-техническим институтом пройдет с пятого по шестое июля.
Форум является частью стратегической цели ТюмГУ «Проектирование будущего: человек» в рамках программы развития университета «Приоритета 2030».
